Présentation générale du projet

Proposé par Pr D.E Zegour & Pr W.K Hidouci

Objectifs du projet

Le projet a trait au stockage à grande échelle aussi bien dans les mémoires internes qu’externes des ordinateurs ou des clusters.

L’objectif est la conception et la réalisation de nouveaux systèmes de stockage de données massives adaptés à différents contextes tels que les IoT (Internet of Things), les bases de données extra larges, les entrepôts de données classiques, etc.

Nos intérêts principaux porteront sur l'amélioration des performances des systèmes de stockage en utilisant les opportunités de la distribution dynamique des données, du traitement parallèle lié au clustering, des structures de données multidimensionnelles et des nouvelles technologies imposées par l’avènement de l’ère des Big Data.

 Nos intérêts porteront aussi sur l’impact des structures de données avancées telles que les SDDS sur les applications Big Data.

 Le modèle SDDS est basé sur une distribution dynamique et équilibrée excluant  tous recours à un répertoire centralisé et offre de très hautes performances en dépit d’une  augmentation illimitée de données.

 Nous proposons à travers ce projet de nouveaux modèles de distributions dynamiques de données adaptées à la nouvelle génération d’applications telles que le streaming des données,  le clustering des données, l’équilibrage de charge dans les frameworks de programmation parallèle, etc.

Scientifique

 Publication d’un article résumant l’ensemble du projet

 Publication d’un article par doctorant

 organisation de séminairee

Références bibliographiques

1. Online load balancing for MapReduce with skewed data input

Yanfang Le ;  Jiangchuan Liu ;  Funda Ergun ;  Dan Wang

Published in: INFOCOM, 2014 Proceedings IEEE

Date of Conference: 27 April-2 May 2014

Date Added to IEEE Xplore: 08 July 2014

Electronic ISBN: 978-1-4799-3360-0

Print ISSN: 0743-166X

2. Callinicos: Robust Transactional Storage

for Distributed Data Structures

Ricardo Padilha, Enrique Fynn, Robert Soulé, and Fernando Pedone,

Universitá della Svizzera Italiana (USI)

Proceedings of the

2016 USENIX Annual Technical Conference (USENIX ATC ’16).

June 22–24, 2016 • Denver, CO, USA

3. Scalable Distributed Virtual Data Structures

Sushil Jajodia 1, Witold Litwin 2, Thomas Schwarz, SJ

Big

2014 ASE BIGDATA/SOCIALCOM/CYBERSECURITY Conference, Stanford University, May 27-31,

4. Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies: A survey on Big Data

Author links open overlay panelC.L.Philip ChenChun-YangZhang

Elsevier, Information Sciences

Volume 275, 10 August 2014, Pages 314-347

5. Transparent distributed data management in large scale distributed systems

Soumeya Leila Hernane 1 Jens Gusted

Pervasive Computing, Academic Press, pp.153-194, 2016, 978-0-12-803663-1

6. A Layered Multidimensional Model of Complex Objects.

0. Doulkifli Boukraâ, Omar Boussaïd, Fadila Bentayeb, Djamel Eddine Zegour:

 CAiSE 2013: 498-513

Amina Madani, Omar Boussaid, Djamel Eddine Zegour:

7. Semi-structured Documents Mining: A Review and Comparison.

Madani A., Boussaid O., Zegour D.E.

KES 2013: 330-339

8. On Energy Efficiency in Collaborative Target Tracking in Wireless Sensor Network: A Review,

O. Demigha, W.K. Hidouci, and T. Ahmed.,

IEEE COMMUNICATIONS SURVEYS &TUTORIALS, Volume 15, Issue 3,

2013 pp 1210-1222. (http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6196144&sortType%3

Dasc_p_Sequence%26filter%3DAND%28p_IS_Number%3A6572931%29)

9. Structures de données triangulaires à mémoire externe, Traitement et Analyse de l'Information : Méthodes et Applications

K. Abid, A. Mebarki &W.K. Hidouci,

TAIMA'2013, Hammamet 13-18 Mai, 2013. (http://taima.arts-pi.org.tn/)

Formation

Doctorants : 5

Master : 12

Collaboration étrangère

Professeur O. BOUSSAID  (Université Lyon2)

 Professeur M. BOUGHANEM  (Université Toulouse)

Professeur R. MOKADEM (Université Toulouse)

Collaboration nationale

ARIDJ MOHAMMED (   Université de Chlef )

équipe

D.E ZEGOUR, Professeur

W.K HIDOUCI, Professeur

S. KHOURI, Maître de conférences B

L. BOUNIF, Doctorante

S. ZOUANA, Doctorant

N. BENADJIMI, Doctorante

Programme de recherche

Conception et réalisation de nouveaux systèmes de stockage de données massives adaptés à différents contextes tels que

-  les IoT (Internet of Things),

- les bases de données extra larges,

- les entrepôts de données classiques,

- etc.

Méthodologie

Elaboration de nouveaux modèles relatifs à la répartition des données

Réalisation de plateformes de tests

Collaboration avec des équipes universitaires et industrielles, nationales et étrangères

Publication des résultats